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Reproducen cómo sería un gran terremoto en Chile, según la Inteligencia Artificial

Una empresa de inteligencia artificial analizó como sería un sismo de magnitud nueve en el país y en la capital. Acá te contamos los detalles y lo que provocaría.

Andrés Marín

Cuando ocurrió el terremoto de 2010 en Chile, muchos especialistas señalaron que tendrían que pasar al menos 10 años para que volviese ocurrir otro de tal magnitud. Y si bien, es común que en el país se den temblores como el del pasado 21 de marzo, la inteligencia artificial ha aportado con modelos predictivos para así estar alerta a cuando pueda ocurrir otro gran sismo.

Según la Inteligencia Artificial de ChatGPT, en la falla geológica de Liquiñe-Ofqui se pueden generar movimientos telúricos de magnitud ocho o incluso superior. “La zona ha experimentado terremotos de gran magnitud, incluyendo el terremoto de Valdivia de 1960, que fue uno de los terremotos más fuertes registrados en la historia, con una magnitud de 9.5″.

Además, los expertos siempre han hecho mención a lo que podría significar en la ciudad de Santiago un mega terremoto considerando la falla de San Ramón, que abarca zonas precordilleranas, desde Vitacura, Las Condes, La Reina, Peñalolén, La Florida y Puente Alto, donde habrían más de dos millones de hogares duramente afectados.

¿Cómo sería un gran terremoto en Chile?

De acuerdo a lo revelado por la Inteligencia Artificial de ChatGPT a La Tercera, es en la zona centro sur del país donde hay más probabilidades de que ocurra un importante sismo, en específico en la zonas ubicadas entre la Región Metropolitana y la del Maule.

“Esto debido a que el área se encuentra en la mencionada falla de Liquiñe-Ofqui, una de las zonas de mayor actividad sísmica en Chile, y es el resultado de la convergencia de las placas tectónicas de Nazca y Sudamericana”, explicó la IA.

Mientras que en la ciudad de Santiago, el diagnóstico de la IA es: “Una gran destrucción en la ciudad y sus alrededores”. Además, la organización asegura que de ocurrir un terremoto a gran escala, afectaría significativamente la vida de todas las personas afectadas.